Factors associated with knowledge and awareness of Hepatitis B in individuals of Chinese descent: Results from a mass point of care testing and outreach campaign in Toronto, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background: Migrants from hepatitis B virus (HBV) endemic regions are at high risk of having chronic infection. Despite this, HBV knowledge and awareness programming, and low-barrier screening methods such as point of care (POC) testing, among this group have yet to become routine. Methods: We conducted a mass HBV POC screening and knowledge and awareness campaign for individuals of Chinese descent in Toronto, Canada. POC screening was administered, then participants completed a knowledge questionnaire. Logistic regression identified associations between demographic factors and participants’ level of HBV knowledge. Results: From 2015 to 2018, 33 outreach events resulted in 891 individuals completing testing and the knowledge questionnaire. Individuals averaged 64.4 years old. Most, 62% ( N = 552), were female, and 73.6% ( N = 656) have been in Canada for <30 years. The average questionnaire score was 70.7% correct, with 65.2% ( N = 581) demonstrating a high level of HBV knowledge. Post-secondary education (OR: 2.19, 95% CI: 1.41, 3.39), income of $50,000 to <$75,000 (OR: 2.74, 95% CI: 1.39, 5.43), and having familial history of HBV (OR: 1.72, 95% CI: 1.06, 2.78) were associated with high knowledge. The observed prevalence of HBV was 1.5%, with 13 individuals testing positive on the POC test and confirmatory laboratory testing. Conclusions: Improving knowledge and awareness of HBV is critical to empowering people, especially migrants who experience barriers to care, to pursue vaccination, testing, and treatment. Combining knowledge outreach and POC test campaigns, enabled discussion and screening for HBV with large numbers of people, and can be tailored for optimal effectiveness for specific groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».