MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4392157493 · doi:10.1177/17562864231221331

Long-term clinical outcomes in patients with multiple sclerosis who are initiating disease-modifying therapy with natalizumab compared with BRACETD first-line therapies

2024· article· en· W4392157493 sur OpenAlexafffund
Helmut Butzkueven, Tomáš Kalinčík, Francesco Patti, Mark Slee, Bianca Weinstock‐Guttman, Katherine Buzzard, Olga Skibina, Raed Alroughani, Alexandre Prat, Marc Girard, Dana Horáková, Eva Havrdová, Anneke van der Walt, Sara Eichau, Robert Hyde, Nolan Campbell, Karthik Bodhinathan, Tim Spelman

Notice bibliographique

RevueTherapeutic Advances in Neurological Disorders · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilSanofi GenzymeGrifolsVšeobecná Fakultní Nemocnice v PrazeSanofiEuropean CommissionCanadian Institutes of Health ResearchMultiple Sclerosis AustraliaTeva Pharmaceutical IndustriesUniverzita Karlova v PrazeMedical Research CouncilBiogenCelgene
Mots-clésNatalizumabMedicineMultiple sclerosisDiseaseFingolimodFirst line therapyGlatiramer acetateClinical significanceTeriflunomideIntensive care medicineOncologyInternal medicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Aggressive disease control soon after multiple sclerosis (MS) diagnosis may prevent irreversible neurological damage, and therefore early initiation of a high-efficacy disease-modifying therapy (DMT) is of clinical relevance. Objectives: Evaluate long-term clinical outcomes in patients with MS who initiated treatment with either natalizumab or a BRACETD therapy (interferon beta, glatiramer acetate, teriflunomide, or dimethyl fumarate). Design: This retrospective analysis utilized data from MSBase to create a matched population allowing comparison of first-line natalizumab to first-line BRACETD. Methods: This study included patients who initiated treatment either with natalizumab or a BRACETD DMT within 1 year of MS diagnosis and continued treatment for ⩾6 months, after which patients could switch DMTs or discontinue treatment. Patients had a minimum follow-up time of ⩾60 months from initiation. A subgroup analysis compared the natalizumab group to patients in the BRACETD group who escalated therapy after 6 months. Outcomes included unadjusted annualized relapse rates (ARRs), time-to-first relapse, time-to-first confirmed disability improvement (CDI), and time-to-first confirmed disability worsening (CDW). Results: After 1:1 propensity score matching, 355 BRACETD patients were matched to 355 natalizumab patients. Patients initiating natalizumab were less likely to experience a relapse over the duration of follow-up, with ARRs [95% confidence interval (CI)] of 0.080 (0.070–0.092) for natalizumab patients and 0.191 (0.178–0.205) for BRACETD patients ( p < 0.0001). A Cox regression model of time-to-first relapse showed a reduced risk of relapse for natalizumab patients [hazard ratio (95% CI) of 0.52 (0.42–0.65); p < 0.001] and a more favorable time-to-first CDI. The risk of CDW was similar between groups. The subgroup analysis showed an increased relapse risk as well as a significantly higher risk of CDW for BRACETD patients. Conclusion: Early initiation of natalizumab produced long-term benefits in relapse outcomes in comparison with BRACETD, regardless of a subsequent escalation in therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTherapeutic Advances in Neurological DisordersMême sujetMultiple Sclerosis Research StudiesTravaux en français237 207