O- 23 STRATEGIES TO ELIMINATE HEPATITIS C VIRUS INFECTION IN THE AMERICAS
Notice bibliographique
Résumé
Although the WHO strategy aims to eliminate the hepatitis C virus (HCV) as a public health threat by 2030, national strategies are variable worldwide. This study aimed to assess the establishment of different policies and strategies to eliminate HCV in the Americas. We conducted a 23-item survey about HCV-related policies and strategies among gastroenterologists and hepatologists in the Americas. The survey was carried out electronically (2022–2023). Data were compared with governmental institutions, regulatory agencies, scientific societies, and scientific publications. We estimated an index obtained from a regression scoring method through exploratory analysis, and row values were normalized from 0 to 100. We obtained 52 responses from 19 countries. The median HCV-related policies index was 51.4 [IQR:27.3–70.1]. The lower establishment of HCV-related policies was observed in Ecuador (0.0), Honduras (6.6), and Costa Rica (9.8), while the highest performance was observed in Argentina (94.1), Colombia (94.7), and Canada (100)(Figure 1A). Fifteen (78.9%) countries have adopted a national strategic plan to eliminate HCV. Three (15.8%) countries have universal screening for HCV infection (Figure 1B). After a positive HCV serological test, 10 (52.6%) countries perform reflex testing to confirm HCV diagnosis using the same sample. However, only 7 (36.8%) countries have an alert system for the requesting physician. Twelve (63.2%) countries have a direct referral system for specialized care of HCV-positive cases. Universal access to direct-acting antivirals (DAAs) exists in 15 (78.9%) countries. Universal access to DAAs was not widely available in Cuba, Ecuador, Venezuela, and the United States. Seven (36.8%) countries have generic DAAs available. Only 3 (15.8%) countries performed a retrospective search for HCV-positive cases that could have been lost to follow-up. Although most countries have adopted a national strategic plan to eliminate HCV, there are several issues and barriers to elimination in the Americas.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».