Green Cultural Criminology: Foundations, Variations and New Frames
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Green cultural criminology (GCC) is a hybridized, interdisciplinary approach, drawing upon general propositions associated with green criminology and cultural criminology. Whereas green criminology is concerned with crimes and harms affecting the natural environment and the planet, including their associated impacts on human and nonhuman life, cultural criminology is focused on the ways and means by which crime and crime control are socially constructed, enforced, represented, and resisted. The directions of GCC are wide-ranging and can be expressed as forms of inquiry about (a) media and popular cultural representations of environmental harms, crimes, and disasters, including how difference, deviance, and resistance are constructed in regard to environments and spaces; (b) the dynamics and constructions of consumption, especially with respect to the commodification of nature; and (c) the contestation of space, transgression, and resistance in relation to environmental harms. Over time, variations in GCC have emerged to explore how the cultural production of meanings—namely meanings associated with environment, human, and nonhuman species along with the connections and linkages between them—structures and informs the various ways that we conceive and make sense of, think and feel about, as well as act toward, interact with, and make decisions regarding the environment. To enhance existing ways of thinking about GCC in a post-pandemic world, four additional “cultural frames” are suggested for investigation and analysis: ekphrasis, elite consumption, commodification of nature, and Black Sky Thinking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».