Surgical safety checklist compliance process as a moral hazard: An institutional ethnography
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Charting is an essential component of professional nursing practice and is arguably a key element of patient safety in surgery: without proper, objective, and timely documentation, both benign and tragical errors can occur. From surgery on wrong patients to wrong limbs, to the omission of antibiotics administration, many harms can happen in the operating room. Documentation has thus served as a safeguard for patient safety, professional responsibility, and professional accountability. In this context, we were puzzled by the practices we observed with respect to charting compliance with the surgical safety checklist (SSC) during a study of surgical teams in a large, urban teaching hospital in Canada (pseudonym 'C&C'). METHODS: This article leverages institutional ethnography and a subset of data from a larger study to describe and explain the social organisation of the system that monitored surgical safety compliance at C&C from the standpoint of operating room nurses. This data included fieldnotes from observations of 51 surgical cases, on-the-spot interviews with nurses, formal interviews with individuals who were involved in the design and implementation of the SSC, and open-ended questions from two rounds of survey of OR teams. FINDINGS: We found that the compliance form and not the SSC itself formed the basis for reporting. To meet hospital accuracy in charting goals and legislated compliance documentation reporting requirements nurses 'pre-charted' compliance with the surgical checklist. The adoption of this workaround technically violated nursing charting principles and put them in ethically untenable positions. CONCLUSIONS: Documenting compliance of the SSC constituted a moral hazard, constrained nurses' autonomy and moral agency, and obscured poor checklist adherence. The findings highlight how local and extra local texts, technologies and relations create ethical issues, raise questions about the effectiveness of resulting data for decision-making and contribute to ongoing conversations about nursing workarounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,014 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».