Design and Implementation of Air Pollution Monitoring System in Mosul City
Notice bibliographique
Résumé
This paper aims to solve the problem of air pollution resulting from the operation of electrical generators and car exhausts by monitoring and evaluating the air quality within the University of Mosul.Researchers encountered challenges in sending data across long ranges.This study suggests using LoRa-WAN wireless technology to gather information on air quality using sensor nodes fixed in eight sites inside Mosul University, and then communicate with the cloud via the LoRa gateway to transfer data to the monitoring center.The primary advantage of the proposed technique is the transfer of data with low cost, long-range communication, low energy consumption, low latency, and ease of uploading information to the IoT Cloud platform.This system employs sensor nodes to measure (temperature, CO2, PM1.0, PM2.5, PM10, humidity, and Air Quality Index (AQI)).The sensor nodes are continually powered by a battery.This paper presents two essential contributions: an environmental contribution by presenting findings on air pollution levels, and a technological contribution to monitor and transfer air quality data inside Mosul University to a monitoring center using the LoRa network in the OMNET++ simulation program.The typical CO2 concentrations in the air are about 400 ppm (parts per million), with temperature at 21℃, and humidity at 50%.Standard limits for PM2.5 and PM10 have been set by the World Health Organization (WHO) with a daily average of 15 μg/m 3 and 45 μg/m 3 respectively.The findings conclude that medium CO2 concentrations above 518 ppm and PM2.5 concentrations above 11 μg/m 3 in site 8 were due to car exhausts.The data transmission efficiency between sensor nodes and the LoRa gateway was investigated via the Received Signal Strength Indicator (RSSI) and total received packets.Simulation results in all scenarios demonstrate the possibility of covering the distance between the sensor nodes fixed in the eight sites inside Mosul University and its wireless communication with the LoRa gateway, as well as improved LoRa performance by increasing the total received packets at the network server from 104 to 309 when decreasing the transmission time interval of packets.Our technology is capable of accurately monitoring air quality indicators and effectively transmitting the data synchronously to the cloud to monitor parameters and reduce the impact of air pollution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».