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Enregistrement W4392161045 · doi:10.18280/acsm.480109

Synthesis, Characterization, and Infrared Blocking Efficiency of Polyvinyl Alcohol Composites Filled with Cadmium Sulfide and Zinc Sulfide NPs

2024· article· en· W4392161045 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueAnnales de Chimie Science des Matériaux · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePigment Synthesis and Properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolyvinyl alcoholZinc sulfideSulfideZincCadmium sulfideCharacterization (materials science)Materials scienceInfraredCadmiumComposite materialNanotechnologyMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This investigation explores the efficiency of composite coatings, leveraging polyvinyl alcohol (PVA) matrices embedded with zinc sulfide (ZnS) and cadmium sulfide (CdS) nanoparticles, for their infrared (IR) radiation blocking potential.Such coatings are strategically synthesized via a sol-gel method, targeting applications that demand IR attenuation, including but not limited to, construction, architectural fenestrations, vehicular glazing, and thermal insulation domains.In these composites, meticulous integration of ZnS and CdS nanoparticles within the PVA framework was demonstrated to significantly bolster their IR reflective or absorptive properties, consequently curtailing heat transference.It has been observed that nanoparticle concentration and coating thickness serve as critical factors, directly correlating with the IR-blocking proficiency-enhanced concentrations and augmented thicknesses invariably yield superior performance metrics.The surface morphology, assessed through Atomic Force Microscopy (AFM), revealed a positive correlation between nanoparticle concentration and surface roughness, paralleling an increase in particle size.This observation is corroborated by scanning electron microscopy, attesting to the uniform nanoparticle distribution.Fourier-transform infrared spectroscopy (FTIR) analysis identified novel peaks at approximately 1280 and 1700 cm -1 , indicative of a chemical interaction between ZnS nanoparticles and the PVA matrix, as evidenced by the presence of reactive functional groups on the ZnS nanoparticle surface.Thermogravimetric analysis (TGA) imparted insights into the thermal stability of the specimens, with CdS composites exhibiting a weight loss of 98.73%, in stark contrast to the 91.04% manifested by the ZnS counterparts.The disparity is attributed to the higher boiling point of CdS (1750℃) vis-à -vis ZnS (1700℃), underscoring the material's intrinsic thermal resilience.The findings from this research underscore the potential of PVA-ZnS and PVA-CdS coatings as viable candidates for IR-blocking applications, positing an innovative solution to thermal management challenges in various sectors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,708

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle