Strength and Microstructural Behavior of Sustainable Concrete with Varied Proportions of Recycled Fine Aggregate from Construction and Demolition Waste
Notice bibliographique
Résumé
Recycled fine aggregates (RFAs) encompass inorganic particles derived from the crushing of building and demolition waste, constituting an environmentally sustainable source for the concrete industry.This study explores the integration of construction and demolition (C&D) waste-based RFAs in concrete, aiming to reduce carbon emissions and promote eco-friendly construction practices.The RFAs, obtained from aging concrete structures, contribute fines to the concrete mixture, and their viability is assessed in this research.The investigation encompasses strength and microstructural analyses of RFA-based concrete blends with varying replacement percentages (20%, 40%, 60%, 80%, and 100%).The comprehensive evaluation spans 7 and 28 days of water curing, with particularly promising outcomes observed up to a 40% replacement threshold.The optimal performance is identified at the 40% RFA replacement, justifying the applicability of RFAs as an alternative fine aggregate.Microstructural studies conducted through a secondary electron microscope (SEM) specifically for the 40% RFA replacement substantiate the particle packing effect and corroborate the experimental findings.The findings underscore the sustainable potential of incorporating RFAs in concrete formulations, offering a pathway toward environmentally conscious and resilient concrete structures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».