Associations among loneliness, internal locus of control and subjective accelerated ageing in older adults who received the booster vaccination
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A rise in loneliness among older adults since the COVID-19 outbreak, even after vaccination, has been highlighted. Loneliness has deleterious consequences, with specific effects on perceptions of the ageing process during the COVID-19 pandemic. Coping with stressful life events and the challenges of ageing may result in a perception of acceleration of this process. AIM: Studies have shown a buffering effect of an internal locus of control in the relationship between COVID-19 stress and mental distress. The current study examined whether loneliness predicts subjective accelerated ageing and whether internal locus of control moderates this relationship. METHOD: = 70.44, s.d. = 5.95; age range 61-88 years), vaccinated three times, were sampled by a web-survey company. Participants completed the questionnaire after the beginning of the third vaccination campaign and reported again 4 months later on loneliness, internal locus of control and subjective accelerated ageing level in the second wave. RESULTS: Participants with higher levels of loneliness presented 4 months later with higher subjective accelerated ageing. Participants with a low level of internal locus of control presented 4 months later with high subjective accelerated ageing, regardless of their loneliness level. Participants with a high level of internal locus of control and a low level of loneliness presented with the lowest subjective accelerated ageing 4 months later. CONCLUSIONS: The findings emphasise the deleterious effects of loneliness and low internal locus of control on older adults' perception of their ageing process. Practitioners should focus their interventions not only on loneliness but also on improving the sense of internal locus of control to improve subjective accelerated ageing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».