Impact of Intensive Lifestyle Intervention on Remission of Metabolic Syndrome, Prediabetes, Diabetes, and Hypertension in Adults Living with Obesity
Notice bibliographique
Résumé
Background: Lifestyle intervention programs have long been shown to be effective in preventing cardiometabolic risk factors (CMRFs) such as metabolic syndrome (MS), impaired fasting glycaemia (IFG), type II diabetes (T2DM), and hypertension (HTA). However, their potential for remission of these CMRFs in overweight/obese adults is less clear. The importance of attaining remission has significantly increased as these CMRFs are more and more prevalent. Objectives: The aim of this study is to determine the impact of an intensive lifestyle intervention program on the remission of MS, IFG, T2DM, and HTA in overweight/obese adults. Methods: Forty participants living with overweight/obesity were enrolled in an 18-month multidisciplinary primary prevention body mass loss intervention program. MS, IFG, T2DM, and HTA statuses were assessed at baseline, 9 months, and the end of the program. Results: At baseline, 25 participants (64.1%) had MS, 7 (17.9%) had IFG, 4 (10.2%) were living with diabetes, and 28 (70.0%) had HTA. At 18 months, six (24%) of the participants living with MS, two (28.6%) of the participants with IFG, two (50%) of the participants with diabetes, and two (7.1%) of the participants with HTA met all criteria for remission. Conclusion: An intensive lifestyle intervention program consisting of monitored exercise training and lifestyle modification counselling has great potential for achieving remission of CMRFs in adults living with overweight/obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».