Concurrent Validation of MI-CAT(V), a Clinical Metrology Instrument for Veterinarians Assessing Osteoarthritis Pain in Cats, through Testing for Firocoxib Analgesic Efficacy in a Prospective, Randomized, Controlled, and Blinded Study
Notice bibliographique
Résumé
Veterinarians face the lack of a rapid, reliable, inexpensive, and treatment-sensitive metrological instrument reflecting feline osteoarthritis (OA) pain. The Montreal Instrument for Cat Arthritis Testing, for Use by Veterinarians (MI-CAT(V)) has been refined in 4 sub-sections, and we proposed its concurrent validation. Cats naturally affected by OA (n = 32) were randomly distributed into 4 groups of firocoxib analgesic (Gr. A: 0.40; B: 0.25; C: 0.15, and P: 0.00 mg/kg bodyweight). They were assessed during Baseline, Treatment, and Recovery periods using MI-CAT(V) and objective outcomes (effort path, stairs assay compliance, and actimetry). The MI-CAT(V) total score correlated to the effort path and actimetry (RhoS = −0.501 to −0.453; p < 0.001), also being sensitive to treatment responsiveness. The pooled treatment group improved its total, gait, and body posture scores during Treatment compared to the Baseline, Recovery, and placebo group (p < 0.05). The MI-CAT(V) suggested a dose-(especially for Gr. B) and cluster-response. Cats in the moderate and severe MI-CAT(V) clusters responded to firocoxib with a remaining analgesic effect, while the mild cluster seemed less responsive and experienced a negative rebound effect. The MI-CAT(V) was validated for its OA pain severity discriminatory abilities and sensitivity to firocoxib treatment, providing a new perspective for individualized care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».