MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4392162754 · doi:10.1080/1369183x.2024.2315350

Migration as a building bloc of middle-class nation-building? The growing rift between Germany’s centre-right and right-wing parties

2024· article· en· W4392162754 sur OpenAlexaff
Oliver Schmidtke

Notice bibliographique

RevueJournal of Ethnic and Migration Studies · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Refugees, and Integration
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRight wingMiddle classPolitical scienceWingLawPoliticsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the past twenty-five years, Germany has seen substantial shifts towards more robust and expansive migration and integration policies addressing immigration primarily as a socio-economic resource and an irreversible reality defining contemporary German society. Yet, the idea of Germany as a ‘country of immigration' has remained contested and polarizing in electoral politics particularly on the political right: While the Christian Democratic Union (CDU) under Chancellor Merkel's leadership has gradually endorsed immigration as an integral part of its socio-economic modernization agenda, the far-right Alternative for Germany (AfD) has embarked on a nativist rejection of all forms of immigration and cultural diversity. Based on a frame analysis, the article argues that the idea of middle-class nation-building through immigration has allowed the Christian Democratic Union to move away from its traditional anti-immigrant stand and integrate related issues into its market-driven political agenda. The key hypothesis is that the Christian Democrats have been able to modernize the party’s middle-class nation-building ambition by adopting its basic rationale to the recruitment and integration of immigrants into German society. In contrast, the AfD has embarked on an opposing trajectory as the political advocate for identity-driven, anti-immigrant sentiments and an exclusionary nationalism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,014
Communication savante0,0080,007
Science ouverte0,0000,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Ethnic and Migration StudiesMême sujetMigration, Refugees, and IntegrationTravaux en français237 207