Vagus Nerve Stimulation Modulates Inflammation in Treatment-Resistant Depression Patients: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
Vagal neurostimulation (VNS) is used for the treatment of epilepsy and major medical-refractory depression. VNS has neuropsychiatric functions and systemic anti-inflammatory activity. The objective of this study is to measure the clinical efficacy and impact of VNS modulation in depressive patients. Six patients with refractory depression were enrolled. Depression symptoms were assessed with the Montgomery–Asberg Depression Rating, and anxiety symptoms with the Hamilton Anxiety Rating Scale. Plasmas were harvested prospectively before the implantation of VNS (baseline) and up to 4 years or more after continuous therapy. Forty soluble molecules were measured in the plasma by multiplex assays. Following VNS, the reduction in the mean depression severity score was 59.9% and the response rate was 87%. Anxiety levels were also greatly reduced. IL-7, CXCL8, CCL2, CCL13, CCL17, CCL22, Flt-1 and VEGFc levels were significantly lowered, whereas bFGF levels were increased (p values ranging from 0.004 to 0.02). This exploratory study is the first to focus on the long-term efficacy of VNS and its consequences on inflammatory biomarkers. VNS may modulate inflammation via an increase in blood–brain barrier integrity and a reduction in inflammatory cell recruitment. This opens the door to new pathways involved in the treatment of refractory depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».