Chemical composition and thermal stability of topsoil organic carbon: Influence of cropping system and tillage practices
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Agricultural management practices play a significant role in regulating the potential for soil organic carbon (SOC) sequestration. The objective of this study was to determine the effects of cropping systems and tillage practices on the chemistry and thermal stability of topsoil SOC in a long‐term field study in Ontario, Canada. The cropping system is based on rotations including corn, alfalfa, cereals, soybeans and a red clover cover crop. Tillage practices of conventional (moldboard plow, CT) and conservation (no‐till, NT) were applied to each cropping system. A 130‐day laboratory incubation was conducted to measure the potentially mineralizable SOC. The thermal stability and molecular structure of SOC were investigated using thermal analysis‐programmed pyrolysis (PP) and solid‐state 13 C cross polarization/total sideband suppression magic angle spinning nuclear magnetic resonance (CP/TOSS MAS NMR) spectroscopy, respectively. The SOC stocks were larger under NT practices and the crop rotations incorporating alfalfa and cover crops. Under NT practices, an abundance of aromatic‐C components was observed, however, soil under CT showed an abundance of aliphatic‐C compounds ( p < 0.001), with a higher alkyl/O‐alkyl‐C ratio, indicating a higher degree of SOC decomposition. Soil under rotations that included soybeans demonstrated a significant increase in aliphatic‐C components, whereas those with cover cropping exhibited an enrichment in O‐alkyl‐C groups ( p < 0.05), representing the presence of more resistant and easily decomposable SOC constituents, respectively. The results demonstrated that the thermal stability of SOC in CT systems was higher than that of NT practices ( p < 0.05), while NT practices and crop rotations including cover crops are better capable of conserving the labile pool of SOC. Our findings confirmed the correlations among the parameters that characterize both the labile and stable pools of SOC as determined by the methods employed in this study. These results demonstrated that agricultural management practices significantly influence the chemical composition and thermal stability of soil organic matter (SOM), which can have significant impacts on soil health and C sequestration potential.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».