A comparative study on flaxseed lignan biotransformation through resting cell catalysis and microbial fermentation by <i>β</i>‐glucosidase production <scp><i>Lactiplantibacillus plantarum</i></scp>
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Flax lignan has attracted much attention because of its potential bioactivities. However, the bioavailability of secoisolariciresinol diglucoside (SDG), the main lignan in flaxseed, depends on the bioconversion by the colon bacteria. Lactic acid bacteria (LAB) with β-glucosidase activity has found wide application in preparing bioactive aglycone. RESULTS: LAB strains with good β-glucosidase activity were isolated from fermented tofu. Their bioconversion of flax lignan extract was investigated by resting cell catalysis and microbial fermentation, and the metabolism of SDG by Lactiplantibacillus plantarum C5 following fermentation was characterized by widely targeted metabolomics. Five L. plantarum strains producing β-glucosidase with broad substrate specificity were isolated and identified, and they all can transform SDG into secoisolariciresinol (SECO). L. plantarum C5 resting cell reached a maximum SDG conversion of 49.19 ± 3.75%, and SECO generation of 21.49 ± 1.32% (0.215 ± 0.013 mm) at an SDG substrate concentration of 1 mM and 0.477 ± 0.003 mm SECO was produced at 4 mm within 24 h. Although sixteen flax lignan metabolites were identified following the fermentation of SDG extract by L. plantarum C5, among them, four were produced following the fermentation: SECO, demethyl-SECO, demethyl-dehydroxy-SECO and isolariciresinol. Moreover, seven lignans increased significantly. CONCLUSION: Fermentation significantly increased the profile and level of flax lignan metabolites, and the resting cell catalysis benefits from higher bioconversion efficiency and more straightforward product separation. Resting cell catalysis and microbial fermentation of flax lignan extract by the isolated β-glucosidase production L. plantarum could be potentially applied in preparing flax lignan ingredients and fermented flaxseed. © 2024 Society of Chemical Industry.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».