High-Entropy Alloys: Advantages and Applications in Challenging Environments
Notice bibliographique
Résumé
Modern mechanical applications demand robust materials with boosted mechanical properties capable of resisting challenging working conditions.Single substances and pure material might fail to meet all application requirements translated by larger robustness and endurance.Correspondingly, scholars developed functional substances recognized with high-energy alloys (HEAs) with upgraded strength, durability, and corrosion behavior.Nonetheless, the available literature requires further research that provides sufficient insights pertaining to HEAs' contributions.Consequently, this research is guided, aiming to bridge this knowledge gap by exploring the contributory merits and valuable benefits of HEAs when engaged in challenging operating circumstances.The article addresses the promising HEA gains, their leading features, relevant properties, and diversified applications.The method adopted in this work comprises a scoping review through which multiple peer-reviewed articles and recent publications (2003 to 2023) were surveyed, addressing contributory gains of HEAs in fulfilling enhanced mechanical performance for different applications.Based on the scoping overview led in this paper, it was found that HEAs could serve in multiple engineering areas under challenging working conditions owing to their practical properties, namely elevated hardness, augmented mechanical strength, amended fatigue resistance, elaborated ductility, optimal toughness, superior microstructure stability at high temperatures, and exceptional wear resistance, considerable corrosion resistance, and boosted oxidation resilience.Accordingly, these excellent characteristics enable their broad implementation in vital engineering disciplines and arduous practices, notably aviation, automotive, maritime, energy storage systems (ESSs), and additive manufacturing.Additionally, the review outcomes revealed that mixing multiple elements together with numerous crystal structures could provide significant strength-toweight ratios, helping exhibit various potent features compared with traditional alloys.In light of this framework, the implications of this research are mirrored by focusing more attention on the consequential engineering influences and feasible practicalities of HEAs to promote their extensive utilization in multiple domains, allowing supportive qualities and advantageous effects on entire material characteristics to each application they are engaged in.From this perspective, it is suggested to manage additional research processes to classify vital gains of HEAs and elucidate their added value.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».