Which Remote Rehabilitation Interventions Work Best for Chronic Musculoskeletal Pain and Depression? A Bayesian Network Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the effectiveness of remote rehabilitation interventions for people living with chronic musculoskeletal pain and depression. DESIGN: A systematic review with network meta-analysis (NMA) of randomized controlled trials. LITERATURE SEARCH: We searched the Cochrane Central Register of Controlled Trials, CINAHL, EMBASE, LILACS MEDLINE, PSYNDEX, and PsycINFO databases from inception to May 2023. STUDY SELECTION CRITERIA: Randomized controlled trials that evaluated the effectiveness of remote rehabilitation interventions in people with chronic musculoskeletal pain and depression. DATA SYNTHESIS: We used Bayesian random-effects models for the NMA. Effect estimates were comparisons between rehabilitation interventions and waitlist. We performed a sensitivity analysis based on bias in the randomization process, large trials (>100 patients per arm) and musculoskeletal condition. RESULTS: Fifty-eight randomized controlled trials involving 10 278 participants (median sample size: 137; interquartile range [IQR]: 77–236) were included. Interactive voice response cognitive behavioral therapy (CBT; standardized mean difference [SMD] -0.66, 95% credible interval [CrI] -1.17 to -0.16), CBT in person (SMD -0.50, 95% CrI -0.97 to -0.04), and mobile app CBT plus exercise (SMD -0.37, 95% CrI -0.69 to -0.02) were superior to waitlist at 12-week follow-up for reducing pain (> 98% probability of superiority). For depression outcomes, Internet-delivered CBT and telecare were superior to waitlist at 12-week follow-up (SMD -0.51, 95% CrI -0.87 to -0.13) (> 99% probability of superiority). For pain outcomes, the certainty of evidence ranged from low to moderate. For depression outcomes, the certainty of evidence ranged from very low to moderate. The proportion of dropouts attributed to adverse events was unclear. No intervention was associated with higher odds of dropout. CONCLUSION: Interactive voice response CBT and mobile app CBT plus exercise showed similar treatment effects with in-person CBT on pain reduction among people living with chronic musculoskeletal pain and depression had over 98% probability of superiority than waitlist control at 12-week follow-up. Internet-delivered CBT and telecare had over 99% probability of superiority than waitlist control for improving depression outcomes at 12-week follow-up. J Orthop Sports Phys Ther 2024;54(6):361-376. Epub 26 February 2024. doi:10.2519/jospt.2024.12216
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,074 | 0,146 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,048 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».