Development and application of a sustainable approach for the determination of 95 pharmaceutical substances and metabolites in urban wastewater by means of ultra-high-performance liquid-chromatography-tandem mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
In the last few years, the interest in pharmaceutical drugs and their metabolites as environmental pollutants is gaining growing importance. Regular monitoring and timely actions are decisive to implement appropriate water resource management strategies and to evaluate the efficiency of traditional or innovative wastewater treatment plants (WWTPs). This study describes the development and validation of an analytical procedure using 10 mL sample volume followed by direct-injection in ultra-high-performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry (UHPLC-MS/MS) for the simultaneous determination of 95 pharmaceutical drugs and 10 of their main metabolites in wastewater. Adequate sensitivity was recorded for all target analytes, with limits of detection below 5 ng/L for 60 out of 95 analytes and recoveries exceeding 80% for all the analytes under study. A total of 42 target analytes were detected in almost all sites, and limited differences were observed among several pharmaceutical drug arrays found at different sampling sites. In addition, an abatement yield higher than 50% was observed for only 12 of the 42 detected substances. The procedure, which combined direct injection and small sample volume collection, showed great potential and efficiency for the high-performance determination of pharmaceutical drugs in wastewater.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».