Multiscale transport and 4D time-lapse imaging in precision-cut liver slices (PCLS)
Notice bibliographique
Résumé
Background: Monitoring cellular processes across different levels of complexity, from the cellular to the tissue scale, is important for understanding tissue structure and function. However, it is challenging to monitor and estimate these structural and dynamic interactions within three-dimensional (3D) tissue models. Objective: The aim of this study was to design a method for imaging, tracking, and quantifying 3D changes in cell morphology (shape and size) within liver tissue, specifically a precision-cut liver slice (PCLS). A PCLS is a 3D model of the liver that allows the study of the structure and function of liver cells in their native microenvironment. Methods: Here, we present a method for imaging liver tissue during anisosmotic exposure in a multispectral four-dimensional manner. Three metrics of tissue morphology were measured to quantify the effects of osmotic stress on liver tissue. We estimated the changes in the volume of whole precision cut liver slices, quantified the changes in nuclei position, and calculated the changes in volumetric responses of tissue-embedded cells. Results: During equilibration with cell-membrane-permeating and non-permeating solutes, the whole tissue experiences shrinkage and expansion. As nuclei showed a change in position and directional displacement under osmotic stress, we demonstrate that nuclei could be used as a probe to measure local osmotic and mechanical stress. Moreover, we demonstrate that cells change their volume within tissue slices as a result of osmotic perturbation and that this change in volume is dependent on the position of the cell within the tissue and the duration of the exposure. Conclusion: The results of this study have implications for a better understanding of multiscale transport, mechanobiology, and triggered biological responses within complex biological structures.
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Étiquettes directes de modèles (non validées)
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| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Expérimental (laboratoire) | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Expérimental (laboratoire) | low |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».