Effects of High-Intensity Interval Training on Muscle Strength for the Prevention and Treatment of Sarcopenia in Older Adults: A Systematic Review of the Literature
Notice bibliographique
Résumé
Sarcopenia is a significant health concern primarily affecting old adult individuals, characterized by age-related muscle loss, and decreased strength, power, and endurance. It has profound negative effects on overall health and quality of life, including reduced independence, mobility, and daily activity performance, osteoporosis, increased fall and fracture risks, metabolic issues, and chronic diseases like diabetes and cardiovascular conditions. Preventive strategies typically involve a combination of proper nutrition and regular physical activity. Among strength training exercises, high-intensity interval training (HIIT) stands out as the most effective approach for improving muscle function in older adults with sarcopenia. The current review identifies and summarizes the studies that have examined the effects of HIIT on muscle strength in older adults as an element of the prevention and treatment of sarcopenia. A systematic search using several computerized databases, namely, MEDLINE/PubMed, Scopus, SPORTDiscus, and Web of Science, was performed on 12 January 2023, according to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines. A total of 224 studies were initially retrieved. A total of five studies met the selection criteria. HIIT training shows improvements in body composition and functional and cardiorespiratory capacity, has benefits on muscle strength, increases muscle quality and architecture, and is associated with muscle hypertrophy in healthy older adults. Nonetheless, given the shortcomings affecting primary research in terms of the limited number of studies and the high risk of bias, further research is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».