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Enregistrement W4392165141 · doi:10.5194/acp-24-2387-2024

Measurement report: Observations of ground-level ozone concentration gradients perpendicular to the Lake Ontario shoreline

2024· article· en· W4392165141 sur OpenAlexafffundabout
Yao Yan Huang, D. J. Donaldson

Notice bibliographique

RevueAtmospheric chemistry and physics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCentre for Global Change Science, University of TorontoNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésTransectShoreEnvironmental scienceOzoneSea breezeWind directionWind speedAtmospheric sciencesGlobal wind patternsPollutantOceanographyGeologyMeteorologyGeographyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Ground-level ozone (O3) is a secondary air pollutant that has harmful effects on human and ecosystem health. Close to larger bodies of water, the well-known sea-breeze (or lake-breeze) phenomenon plays a role in regulating ground-level ozone levels. An observed lake-edge removal effect, where ozone concentration decreases within the first 500 m to 1 km perpendicular to the lake, is thought to be related to the lake-breeze circulation as well as several dilution and removal pathways. A field campaign was conducted in summer 2022 and winter 2023 in two locations on the north shore of Lake Ontario: the urban centre of Toronto and suburban Oshawa, some 50 km east, to assess how the local environment and season affect the lake-edge removal effect. Ozone, wind speed, and wind direction were measured on 6–7 different days in each season and city along transects perpendicular to Lake Ontario's shoreline. A consistent negative linear relationship between ozone concentration and distance from shore over the first 500 m (i.e. a lake-edge removal effect) was observed in both cities and both seasons. The ozone gradient changed in Oshawa from −23.5 ± 8.5 (1 standard deviation) ppb km−1 in summer to −8.1 ± 5.1 ppb km−1 in winter. The slope remained consistent in Toronto at −15.4 ± 6.7 ppb km−1 in summer and −16.7 ± 7.3 ppb km−1 in winter. The year-round observation of an ozone gradient and lake-edge removal effect suggests that there is an inherent “baseline” ozone concentration gradient at the lake edge, caused by the dilution effect of the rapid increase of the boundary layer there. This gradient is seen to be enhanced in the summer and dependent on local effects such as lake-breeze circulation and increased deposition to vegetation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,841
Score d'incertitude au seuil0,320

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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