Consideration of sex as a biological variable in diabetes research across twenty years
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sex differences exist in the risk of developing type 1 and type 2 diabetes, and in the risk of developing diabetes-associated complications. Sex differences in glucose homeostasis, islet and β cell biology, and peripheral insulin sensitivity have also been reported. Yet, we lack detailed information on the mechanisms underlying these differences, preventing the development of sex-informed therapeutic strategies for persons living with diabetes. To chart a path toward greater inclusion of biological sex as a variable in diabetes research, we first need a detailed assessment of common practices in the field. METHODS: We developed a scoring system to evaluate the inclusion of biological sex in manuscripts published in Diabetes, a journal published by the American Diabetes Association. We chose Diabetes as this journal focuses solely on diabetes and diabetes-related research, and includes manuscripts that use both clinical and biomedical approaches. We scored papers published across 3 years within a 20-year period (1999, 2009, 2019), a timeframe that spans the introduction of funding agency and journal policies designed to improve the consideration of biological sex as a variable. RESULTS: Our analysis showed fewer than 15% of papers used sex-based analysis in even one figure across all study years, a trend that was reproduced across journal-defined categories of diabetes research (e.g., islet studies, signal transduction). Single-sex studies accounted for approximately 40% of all manuscripts, of which > 87% used male subjects only. While we observed a modest increase in the overall inclusion of sex as a biological variable during our study period, our data highlight significant opportunities for improvement in diabetes research practices. We also present data supporting a positive role for journal policies in promoting better consideration of biological sex in diabetes research. CONCLUSIONS: Our analysis provides significant insight into common practices in diabetes research related to the consideration of biological sex as a variable. Based on our analysis we recommend ways that diabetes researchers can improve inclusion of biological sex as a variable. In the long term, improved practices will reveal sex-specific mechanisms underlying diabetes risk and complications, generating knowledge to enable the development of sex-informed prevention and treatment strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».