Exploring the genetic basis of natural resistance to microcins
Notice bibliographique
Résumé
Enterobacteriaceae produce an arsenal of antimicrobial compounds including microcins, ribosomally produced antimicrobial peptides showing diverse structures and mechanisms of action. Microcins target close relatives of the producing strain to promote its survival. Their narrow spectrum of antibacterial activity makes them a promising alternative to conventional antibiotics, as it should decrease the probability of resistance dissemination and collateral damage to the host’s microbiota. To assess the therapeutic potential of microcins, there is a need to understand the mechanisms of resistance to these molecules. In this study, we performed genomic analyses of the resistance to four microcins [microcin C, a nucleotide peptide; microcin J25, a lasso peptide; microcin B17, a linear azol(in)e-containing peptide; and microcin E492, a siderophore peptide] on a collection of 54 Enterobacteriaceae from three species: Escherichia coli , Salmonella enterica and Klebsiella pneumoniae . A gene-targeted analysis revealed that about half of the microcin-resistant strains presented mutations of genes involved in the microcin mechanism of action, especially those involved in their uptake ( fhuA , fepA , cirA and ompF ). A genome-wide association study did not reveal any significant correlations, yet relevant genetic elements were associated with microcin resistance. These were involved in stress responses, biofilm formation, transport systems and acquisition of immunity genes. Additionally, microcin-resistant strains exhibited several mutations within genes involved in specific metabolic pathways, especially for S. enterica and K. pneumoniae .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».