Prevalence of pulmonary tuberculosis among correctional services staff in KwaZulu-Natal prisons.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Prisons and penitentiaries are viewed as environments that act as reservoirs for the transmission of infectious diseases within their confines.This is due to the 'closed' system they operate.The prevalence of these infectious diseases like pulmonary tuberculosis (PTB) among prisoners or inmates has been reported repeatedly in various settings.Aim: To determine the workplace factors that might lead to an increase in the risk of PTB disease among Correctional Facility Workers (CFWs) in prisons in KwaZulu-Natal (KZN)Method: An assessment of the prevalence of PTB disease among the CFWs at three correctional services facilities located within the province was conducted.These were randomly selected from a total of 37 prisons in KZN.Questionnaires were administered to determine work activities that may place CFWs at increased risk for acquiring PTB.Results: There was a response rate of 74.2%, (n=224 participants).Employees had a mean age of 39.2 (SD: 9.2) years and the mean for the number of years worked in the Correctional Facilities was 9.9 years (SD: 6.03).Among the sample, 21.8% had PTB disease during their employment.Nearly a quarter of the CFWs (33 (14.7%)) who had previously been in contact with PTBpositive offenders were diagnosed with PTB while working at the Correctional Facilities.Medical and allied health workers presented with substantially increased (albeit imprecise) risk for acquiring PTB during employment (OR: 19.8 (95% CI: (1.9-202) and OR: 29.4 (95% CI: (2.65-326) respectively) Conclusions: Findings indicate that CFWs are at risk of developing work-related PTB disease.Healthcare workers recorded a higher prevalence than any other job description.This suggests increased exposure among healthcare workers in these correctional facilities.Appropriate interventions are necessary for the protection of these workers.Pre-employment TB screening Yes Yes Yes
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».