Evaluation of B‐lines with 2 point‐of‐care lung ultrasound protocols in cats with radiographically normal lungs
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare 2 point-of-care lung ultrasound (LUS) protocols for quantification of B-lines in cats without evidence of respiratory disease based on history, physical examination, and thoracic radiography. DESIGN: Prospective observational study. SETTING: Single center, veterinary teaching hospital. ANIMALS: Fifty-seven cats without respiratory disease based on history, physical examination, and thoracic radiographs. INTERVENTIONS: All cats had 2 point-of-care LUS protocols performed bilaterally: a regional protocol (veterinary bedside lung ultrasound evaluation [VetBLUE]) and a more comprehensive vertical sweeping (VS) protocol. The total number of B-lines per cat, number of sites with B-lines, and maximal number of B-lines at each site were recorded and compared. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Ten cats (18%) had at least 1 B-line identified with VetBLUE, versus 29 (51%) with VS. Comparing protocols, VS had a statistically higher total number of B-lines per cat, higher number of sites with B-lines, and higher maximal number of B-lines per site. B-lines that were too numerous to count were identified at a single location in 1 cat with VetBLUE and 2 cats with VS. A maximum of 3 B-lines were identified at all other positive sites regardless of the protocol used. On average, it took 1.79 times longer to complete VS bilaterally compared to VetBLUE (median [interquartile range]: 140 [33] and 78 [14] s, respectively) (P = 0.001). CONCLUSIONS: This study demonstrates it is not uncommon to identify a single or even multiple B-lines in 1 or several sites on LUS in cats deemed to be clinically free of respiratory pathology-essential knowledge when using LUS as a screening test and to monitor intrathoracic lesions. In cats asymptomatic for respiratory disease, VS generally identifies more B-lines than VetBLUE, likely because it assesses a larger lung surface area. The sonographic identification of B-lines should be interpreted considering the LUS protocol used, history, and other diagnostics to determine their clinical significance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».