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Enregistrement W4392166573 · doi:10.3390/soc14030034

“Part of Who We Are…”: A Review of the Literature Addressing the Sociocultural Role of Traditional Foods in Food Security for Indigenous People in Northern Canada

2024· review· en· W4392166573 sur OpenAlexafffundabout
Naomi Trott, Monica E. Mulrennan

Notice bibliographique

RevueSocieties · 2024
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesGenome Canada
Mots-clésIndigenousSociocultural evolutionFood securityGeographyPolitical scienceSociologyAnthropologyEcologyBiologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Indigenous people in northern Canada have relied on sustained and safe access to traditional foods for millennia. Today, however, they experience higher rates of food insecurity than non-Indigenous people or Indigenous people living in urban settings. Changing socioeconomic and environmental conditions in the Canadian north have altered traditional food acquisition and consumption patterns, with implications for health and wellbeing, and cultural continuity. To assess the breadth and depth of scholarship on the sociocultural role of traditional foods in northern Indigenous food security, we conducted a scoping review of online peer-reviewed articles. The 22 articles selected and screened for comprehensive review affirmed that traditional foods remain vital and central to food security for northern Indigenous populations. However, our review brings to light a recurring tendency in these studies to disregard or inadequately consider the complex sociocultural dimensions of traditional foods, such as the critical role of food processing, cooking, and sharing in supporting Indigenous food security. To address this gap and ensure food security is aligned with Indigenous-defined needs and priorities, community-led research is needed, grounded in Indigenous knowledge that promotes access to traditional foods and affirms Indigenous food sovereignty.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,483
Score d'incertitude au seuil0,971

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0060,013
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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