Colorectal Cancer Patients’ Reported Frequency, Content, and Satisfaction with Advance Care Planning Discussions
Notice bibliographique
Résumé
(1) Background: This observational cohort study describes the frequency, content, and satisfaction with advance care planning (ACP) conversations with healthcare providers (HCPs), as reported by patients with advanced colorectal cancer. (2) Methods: The patients were recruited from two tertiary cancer centers in Alberta, Canada. Using the My Conversations survey with previously validated questions, the patients were asked about specific ACP elements discussed, with which HCPs these elements were discussed, their satisfaction with these conversations, and whether they had a goals of care designation (GCD) order. We surveyed and analyzed data from the following four time points: enrollment, months 1, 2, and 3. (3) Results: In total, 131 patients were recruited. At enrollment, 24% of patients reported discussing at least one ACP topic. From enrollment to month 3, patients reported a high frequency of discussions (80.2% discussed fears, 71.0% discussed prognosis, 54.2% discussed treatment preferences at least once); however, only 44.3% of patients reported discussing what is important to them in considering health care preferences. Patients reported having ACP conversations most often with their oncologists (84.7%) and cancer clinic nurses (61.8%). Patients reported a high level of satisfaction with their ACP conversations, with over 80% of patients reported feeling heard and understood. From enrollment to month 3, there was an increase in the number of patients with a GCD order from 53% to 74%. (4) Conclusions: Patients reported more frequent conversations compared to the literature and clinical documentation. While the satisfaction with these conversations is high, there is room for quality improvement, particularly in eliciting patients’ personal goals for their treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».