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Enregistrement W4392167551 · doi:10.7759/cureus.54981

Industry Payments to Orthopedic Surgeons Among All Subspecialties: An Analysis of the Open Payments Database From 2014 to 2019

2024· article· en· W4392167551 sur OpenAlexaff
John M. Tarazi, Nicholas Frane, Alain E. Sherman, Peter B. White, Matthew J. Partan, Emma K Humphrey, Adam Bitterman

Notice bibliographique

RevueCureus · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmaceutical industry and healthcare
Établissements canadiensHeritage College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrthopedic surgeryPaymentSubspecialtyMedicineMedicaidFamily medicineActuarial scienceBusinessFinanceSurgeryHealth careEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Since the passage of the Physician Payments Sunshine Act in 2010, the Centers for Medicare and Medicaid Services (CMS) started the National Physician Payment Transparency Program and Open Payments Database (OPD), which allowed for public access to financial disclosures between physicians and industry. Although orthopedic surgeons receive the highest average payments when compared to other specialties, there has been limited data evaluating these payments among the different orthopedic subspecialties. The purpose of this study was to analyze all industry payments made across all subspecialties among orthopedic surgeons. Methods A retrospective review of the CMS OPD was performed to identify all industry payments made by drug and medical device companies to orthopedic surgeons (N = 28,475) between January 1, 2014, and December 31, 2019. Descriptive statistics were calculated for the number, individual value, and total value of industry payments, stratified by payment type and orthopedic subspecialty. Results A total of 1,048,573 payments (approximately $1.6 billion) were made to orthopedic surgeons between 2014 and 2019. The average orthopedic surgeon received 6.14 payments per year (SD = 29.39), with a mean individual payment amount of $1,542.32. Royalties or licensing comprised the greatest proportion of open payments, followed by consulting fees. Adult reconstruction (M = $225,131.10) and spine (M = $197,404.74) received significantly greater total payments when compared to all other subspecialties (all p-values ≤ 0.001). Differences in total payments made to trauma (M = $73,789.65), sports medicine (M = $60,988.09), foot and ankle (M = $45,007.45), pediatric orthopaedics (M = $35,898.54), general orthopaedics (M = $28,405.81), and hand (M = $14,027.76) were all found to be statistically equivalent (all p--values > 0.20). Discussion Increased collaboration between physicians and industry has resulted in the rapid advancement of innovation that can have sizeable financial implications among orthopedic surgeons. There exists significant heterogeneity in open payments made to orthopedic surgeons when stratified by subspecialty. Adult reconstructive and spine surgeons were the most compensated whereas hand and general orthopaedic surgeons received the least.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Incitatifs · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,995
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0130,015
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,380
Tête enseignante GPT0,561
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineIncitatifs
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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