The Curriculum and Community Environmental Restoration Science (STEM + Computer Science) Project – Attaining a STEM Mindset Through Improved Technological Ability
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Increasing students’ confidence in their technological ability has been found to have a broader impact on their content knowledge in several subject areas, but most strikingly, in STEM (science, technology, engineering, and mathematics). A sample of 513 students in grades 6 through 12 in the New York City public school system were questioned on their perceived technological ability after participating in The Curriculum and Community Environmental Restoration Science (STEM + Computer Science) Project, hereafter referred to as the CCERS STEM + C Project. Also explored was the students’ access to technology to determine if this would be a factor in student self-efficacy in technology ability. Analysis revealed that science self-efficacy and technology ability were both strengthened through participation in the project. Additionally, the study found that working alongside STEM professionals and exposure to STEM careers were also contributing factors. The study aims to determine if increased access to technology would, in turn, increase students’ self-efficacy in their technology knowledge and skills and have a positive effect on their self-confidence in STEM content. The results of the study contribute to the body of research that suggests greater access to technology may be an important factor in students’ self-agency and academic achievement.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle