Association between Obesity and Short-Term Patient-Reported Outcomes following Total Knee Arthroplasty: A Retrospective Cohort Study in Japan
Notice bibliographique
Résumé
Background: This study investigated the association between obesity and short-term patient-reported outcomes after total knee arthroplasty (TKA). Methods: The primary outcomes were the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index’s (WOMAC) pain and function scores. Data were collected preoperatively and 2 and 4 weeks after surgery. Patients were stratified into three groups based on body mass index (BMI): normal weight (BMI < 24.99 kg/m2), overweight (25 ≤ BMI < 29.99 kg/m2), and obese (BMI ≥ 30 kg/m2). The associations between BMI and the WOMAC pain and function scores were assessed using generalized linear mixed models. Results: Among the 102 patients (median age: 75.0, women [85.3%]), 29.4%, 48.0%, and 22.5% were normal weight, overweight, and obese, respectively. The mean pain and function scores at baseline were similar across the BMI-stratified groups (p = 0.727 and 0.277, respectively). The pain score significantly improved 2 weeks post-surgery (p = 0.001). The function score improved significantly 4 weeks post-surgery (p < 0.001). The group and group-by-time interaction effects lacked statistical significance. Conclusions: All patients statistically and clinically showed relevant pain reduction and functional improvement shortly after TKA, irrespective of their obesity status. These data may help healthcare professionals discuss the expectations of pain amelioration and functional improvement with TKA candidates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».