Sex‐based trajectories of health system use in lonely and not lonely older people: A population‐based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is growing interest in understanding the care needs of lonely people but studies are limited and examine healthcare settings separately. We estimated and compared healthcare trajectories in lonely and not lonely older female and male respondents to a national health survey. METHODS: We conducted a retrospective cohort study of community-dwelling, Ontario respondents (65+ years) to the 2008/2009 Canadian Community Health Survey-Healthy Aging. Respondents were classified at baseline as not lonely, moderately lonely, or severely lonely using the Three-Item Loneliness Scale and then linked with health administrative data to assess healthcare transitions over a 12 -year observation period. Annual risks of moving from the community to inpatient, long-stay home care, long-term care settings-and death-were estimated across loneliness levels using sex-stratified multistate models. RESULTS: Of 2684 respondents (58.8% female sex; mean age 77 years [standard deviation: 8]), 635 (23.7%) experienced moderate loneliness and 420 (15.6%) severe loneliness. Fewer lonely respondents remained in the community with no transitions (not lonely, 20.3%; moderately lonely, 17.5%; and severely lonely, 12.6%). Annual transition risks from the community to home care and long-term care were higher in female respondents and increased with loneliness severity for both sexes (e.g., 2-year home care risk: 6.1% [95% CI 5.5-6.6], 8.4% [95% CI 7.4-9.5] and 9.4% [95% CI 8.2-10.9] in female respondents, and 3.5% [95% CI 3.1-3.9], 5.0% [95% CI 4.0-6.0], and 5.4% [95% CI 4.0-6.8] in male respondents; 5-year long-term care risk: 9.2% [95% CI 8.0-10.8], 11.1% [95% CI 9.3-13.6] and 12.2% [95% CI 9.9-15.3] [female], and 5.3% [95% CI 4.2-6.7], 9.1% [95% CI 6.8-12.5], and 10.9% [95% CI 7.9-16.3] [male]). CONCLUSIONS: Lonely older female and male respondents were more likely to need home care and long-term care, with severely lonely female respondents having the highest probability of moving to these settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».