Breaking boundaries: Unraveling metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease in children of India and Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background: Non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) or metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD) is a major cause of chronic liver disease in children. Its prevalence is rising globally, yet it is uncertain if its onset and severity vary between countries. We aimed to compare pediatric NAFLD in two Canadian and Indian tertiary care centers. Methods: This study was conducted as a retrospective cohort study and patient related details were retrieved from the electronic records and reviewed. Results: The study analyzed a total of 184 children with NAFLD/MASLD (94 from the Indian site and 89 from the Canadian site) with concordance between NAFLD and MASLD definitions. The Indian children had a higher proportion of symptomatic presentations and family history of metabolic disorders ( p = 0.0001) while the Canadian children had higher median weight, BMI, blood pressure, and waist circumference ( p < 0.05). Indian children had higher hepatic transaminases and low density lipoprotein levels, while the Canadian site had higher serum insulin, blood glucose, homeostasis model assessment of insulin resistance, high density lipoprotein cholesterol levels, liver stiffness, and controlled attenuation parameter values ( p < 0.05). Majority (78%) of the Canadian children who underwent liver biopsy had significant fibrosis (>stage 2). In the overall cohort, waist circumference could be identified as an independent risk factor, irrespective of country of origin, predicting hepatic fibrosis. Conclusions: The study found significant differences between cohorts. Canadian children showed higher obesity grades and greater hepatic steatosis and fibrosis severity. To comprehend the underlying causes, future studies are imperative.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».