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Enregistrement W4392168991 · doi:10.3138/canlivj-2023-0021

Effects of silymarin use on liver enzymes and metabolic factors in metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease: a systematic review and meta-analysis

2024· review· en· W4392168991 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueCanadian Liver Journal · 2024
Typereview
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueDrug-Induced Hepatotoxicity and Protection
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeta-analysisLiver enzymeMedicineLiver dysfunctionFatty liverMetabolic diseaseLiver diseaseInternal medicineDiseaseEnzymeGastroenterologyBiochemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Fatty liver disease comprises a wide range of related liver disorders affecting mainly people who drink no or minimal amounts of alcohol. Silymarin is a member of the Carduus marianum family that has been used for centuries to treat different diseases. There is little evidence supporting its efficacy in humans. Objectives: To evaluate the effects of Silymarin in patients with non alcoholic fatty liver disease (NAFLD) or recently renamed metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD). Methods: We searched PubMed, SCOPUS, Web of Science, and Cochrane Library for relevant clinical trials assessing the use of silymarin in patients with NAFLD. A risk of bias assessment was performed using Cochrane's risk of bias tool. We included the following outcomes: alanine aminotransferase (ALT), aspartate aminotransferase (AST), γ-glutamyl transferase (GGT), total cholesterol (TC), triglyceride (TG), high-density lipoprotein (HDL) (mg/dL), degree of fibrosis resolution, low-density lipoprotein (LDL), and HOMA-IR. We analyzed continuous data using mean difference (MD) and relative 95% confidence interval (CI). Results: We included nine clinical trials. We found that silymarin significantly reduced the levels of ALT (MD= -17.12 [-28.81, -4.43]), (P < 0.004), AST (MD= -12.56 [-19.02, -6.10]), (P < 0.0001) and TG (MD = −22.60 [−23.83, −21.38]) ( p < 0.00001). It also improved HDL (MD= 2.13 [1.60, 2.66]), (P < 0.01)). There was no significant difference regarding GGT (P=o.07), TC (P= 0.52), LDL (P= 0.06), HOMA-IR (P= 0.06) and BMI (p=0.1).One study reported significant improvement in the degree of fibrosis (P = 0.023). Conclusion: Silymarin treatment significantly reduces biochemical and transaminase levels in patients with MASLD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,715
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,178
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle