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Enregistrement W4392169427 · doi:10.1128/mbio.00263-24

Variability in competitive fitness among environmental and clinical azole-resistant <i>Aspergillus fumigatus</i> isolates

2024· article· en· W4392169427 sur OpenAlexfundno aff
Shu Chen, Guoxing Zhu, Hui‐Ping Lin, Jian Guo, Shuwen Deng, Wenjuan Wu, Gustavo H. Goldman, Ling Lü, Yuanwei Zhang

Notice bibliographique

RevuemBio · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntifungal resistance and susceptibility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Jiangsu ProvinceGovernment of Jiangsu ProvinceInternational Development Research CentreFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloNatural Science Research of Jiangsu Higher Education Institutions of ChinaCanadian Institutes of Health ResearchCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorAzrieli FoundationConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésAspergillus fumigatusAzoleMicrobiologyBiologyAntifungal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Azoles are the primary antifungal drugs used to treat infections caused by Aspergillus fumigatus . However, the emergence of azole resistance in A. fumigatus has become a global health concern despite the low proportion of resistant isolates in natural populations. In bacteria, antibiotic resistance incurs a fitness cost that renders strains less competitive in the absence of antibiotics. Consequently, fitness cost is a key determinant of the spread of resistant mutations. However, the cost of azole resistance and its underlying causes in A. fumigatus remain poorly understood. In this observation, we revealed that the 10 out of 15 screened azole-resistant isolates, which possessed the most common azole-targeted cyp51A mutations, particularly the presence of tandem repeats in the promoter region, exhibit fitness cost when competing with the susceptible isolates in azole-free environments. These results suggest that fitness cost may significantly influence the dynamics of azole resistance, which ultimately contributes to the low prevalence of azole-resistant A. fumigatus isolates in the environment and clinic. By constructing in situ cyp51A mutations in a parental azole-susceptible strain and reintroducing the wild-type cyp51A gene into the azole-resistant strains, we demonstrated that fitness cost is not directly dependent on cyp51A mutations but is instead associated with the evolution of variable mutations related to conidial germination or other unknown development-related processes. Importantly, our observations unexpectedly revealed that some azole-resistant isolates showed no detectable fitness cost, and some even exhibited significantly increased competitive fitness in azole-free environments, highlighting the potential risk associated with the prevalence of these isolates. IMPORTANCE Azole resistance in the human fungal pathogen Aspergillus fumigatus presents a global public health challenge. Understanding the epidemic trends and evolutionary patterns of azole resistance is critical to prevent and control the spread of azole-resistant isolates. The primary cause is the mutation of the drug target 14α-sterol-demethylase Cyp51A, yet its impact on competitive ability remains uncertain. Our competition assays revealed a diverse range of fitness outcomes for environmental and clinical cyp51A -mutated isolates. We have shown that this fitness cost is not reliant on cyp51A mutations but might be linked to unknown mutations induced by stress conditions. Among these isolates, the majority displayed fitness costs, while a few displayed enhanced competitive ability, which may have a potential risk of spread and the need to closely monitor these isolates. Our observation reveals the variation in fitness costs among azole-resistant isolates of A. fumigatus , highlighting the significant role of fitness cost in the spread of resistant strains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,568

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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