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Enregistrement W4392170141 · doi:10.26599/fshw.2024.9250002

Effects of probiotics, prebiotics and synbiotics supplementation on cardiovascular risk factors in patients with type 2 diabetes mellitus: a GRADE-assessed systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials

2024· article· en· W4392170141 sur OpenAlex
Yanyan Tian, Jiayue Xia, Lihua Li, Ligang Yang, Hua Xiao, Yuanyuan Wang, Chen Zhang, Tiange Bu, Guiju Sun

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFood Science and Human Wellness · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet and metabolism studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSynbioticsMedicineMeta-analysisRandomized controlled trialInternal medicinePrebioticDiabetes mellitusType 2 Diabetes MellitusIntensive care medicineEndocrinologyProbioticFood scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A<strong> </strong>systematic review and meta-analysis study was conducted to assess the effectiveness of probiotic/prebiotic/synbiotic supplementation on the effects of cardiovascular risk factors in patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM) based on data from randomized controlled trials (RCTs). We searched electronic databases including PubMed, Cochrane Library, Embase, and Web of Science to identify clinical trials published up to 31 March 2023. Data was pooled using a random-effects model if significant heterogeneity (<em>I</em>² &gt; 50%), otherwise use a fixed-effects model. Fifty-six trials that included 3 317 patients were enrolled for analysis. Meta-analysis reported that probiotic/prebiotic/synbiotic supplementation significantly reduced systolic blood pressure (SBP) (weighted mean difference (WMD): −3.57 mmHg, 95% confidence interval (CI): −5.36, −1.78; <em>P</em> = 0.000), diastolic blood pressure (DBP) (WMD: −2.05 mmHg, 95% CI: −3.07, −1.04; <em>P</em> = 0.000), triglycerides (TG) (WMD: −16.10 mg/dL, 95% CI: −20.16, −12.05; <em>P</em> = 0.000), total cholesterol (TC) (WMD: −14.00 mg/dL, 95% CI: −20.46, −7.55; <em>P</em> = 0.000), low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) (WMD: −7.03 mg/dL, 95% CI: −9.25, −4.81; <em>P</em> = 0.000), fasting plasma glucose (FPG) (WMD: −16.57 mg/dL, 95% CI: −20.39, −12.74; <em>P</em> = 0.000), hemoglobin A1c (HbA1c) (WMD: −0.44%, 95% CI: −0.68, −0.20; <em>P</em> = 0.000), insulin (standardized mean difference (SMD): −0.37, 95% CI: −0.53, −0.21; <em>P</em> = 0.000), homeostatic model assessment of insulin resistance (HOMA-IR) (WMD: −1.05, 95% CI: −1.56, −0.54; <em>P</em> = 0.000), C-reactive protein (CRP) (SMD: −0.35, 95% CI: −0.57, −0.13; <em>P</em> = 0.002), tumor necrosis factor-α (TNF-α) (SMD: −1.07, 95% CI: −1.57, −0.56; <em>P</em> = 0.000), interleukin-6 (IL-6) (SMD: −0.37 , 95% CI: −0.61, −0.13; <em>P</em> = 0.003) levels, they also increased the high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C) (WMD: 3.70 mg/dL, 95% CI: 1.80, 5.60; <em>P</em> = 0.000) levels in T2DM patients, as compared to the placebo groups. This meta-analysis supports the use of probiotic/prebiotic/synbiotic supplementation as an adjunctive therapy to improve blood pressure, glycemic control parameters, lipid profile and inflammatory markers in patients with T2DM, which are well-known cardiovascular risk factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,407
Score d'incertitude au seuil0,549

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle