P- 40 PENTOXIFYLLINE USE IN PATIENTS WITH ALCOHOL-ASSOCIATED HEPATITIS ADMITTED WITH ACUTE KIDNEY INJURY COULD DECREASE SURVIVAL: A GLOBAL STUDY
Notice bibliographique
Résumé
Alcohol-associated hepatitis (AH) is a severe entity with a mortality of up to 30–50% at 1 month. Pentoxifylline combined with steroids has not demonstrated benefits in severe AH. Some studies have suggested that pentoxifylline may be beneficial in the subgroup of patients with acute kidney injury (AKI) and AH. However, there is no solid evidence of its benefit in mortality in this setting. This study aimed to determine the benefit of the use of pentoxifylline in patients with severe AH and AKI. Global retrospective cohort study, including patients with severe AH and AKI at admission (2009–2019). We used competing-risk models with liver transplantation as a competing risk to assess the potential effect of pentoxifylline. We included 655 patients with severe AH and AKI (30 centers from 10 countries). Median age was 48±11.6 years, 26.2% were females, and 52.5% were Caucasian. Around 68.7% of the patients had a prior history of cirrhosis, and 6.6% underwent liver transplantation. The MELD score on admission was 34 [15–74]. 43.2% of the patients used corticosteroids, while only 6.9% used pentoxifylline during hospitalization. In the univariate analysis, the variables independently associated with mortality were the female sex (sHR 0.740; 95%IC:0.577–0.948; p=0.018), MELD (sHR 1.034; 95%IC: 1.020–1048; p<0.001), MELD 3.0 (sHR 1.034,95%IC:1.018–1.049, p<0.001), Maddrey's discriminant function (sHR 1.005, 95%IC:1.003–1.008, p<0.001), serum albumin at admission (sHR 0.756; 95%IC:0.642–0.890; p=0.001), bilirubin at admission (sHR 1.011; 95%IC:1.003–1.019, p=0.006), serum creatinine (sHR 1.083; 95%IC:1.028–1.140, p=0.002) and pentoxifylline use (sHR 1.531, 95%IC:1.107–2.119; p=0.010)(Table). In the multivariate-adjusted model, the use of pentoxifylline was associated with increased mortality (sHR 1.620, 95%IC:1.190–2.204; p=0.002). The use of pentoxifylline has no benefit in terms of mortality and could decrease survival in patients with AH and AKI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».