A Systematic Review on HIFU for Prostate Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Prostate cancer is the second- leading cause of cancer death among men. We aimed to evaluate high-intensity focused ultrasound (HIFU), open radical prostatectomy (ORP), robot-assisted radical prostatectomy (RARP), and external beam radiation therapy (RT) in the treatment of localized low- and intermediate-risk prostate cancer. Methods: We searched bibliographic databases for case–control, cohort, and randomized controlled studies. We used MeSH subject headings and free text terms for prostate cancer, HIFU, ORP, RARP, RT, failure-free survival (FFS), biochemical disease-free survival (BDFS), urinary incontinence (UI), and erectile dysfunction (ED). Results: Fourteen studies were included in the review, for a total of 34 927 participants. Among the 8 studies of HIFU as the primary treatment of localized low- and intermediate- risk prostate cancer, 4 studies reported 5-year FFS rates ranging from 67.8% to 97.8%, 3 studies reported 5-year BDFS ranging from 58% to 85.4%, 5 studies reported 1-year UI rates ranging from 0% to 6%, and 4 studies reported 1-year ED rates ranging from 11.4% to 38.7%. Furthermore, our search revealed a 5-year FFS benefit favoring ORP compared to RT, a 1-year UI rate favoring ORP compared to RARP, and a 1-year ED rate favoring ORP compared to RARP. Conclusion: Our systematic review and meta-analysis revealed lack of studies with active comparators comparing HIFU to standard of care (ORP, RARP, or RT) in primary treatment of localized low- and intermediate-risk prostate cancer. Open radical prostatectomy has favorable efficacy outcomes compared to RT, while RARP has beneficial functional outcomes compared to ORP, respectively. Cite this article as: Toeama B, Papadimitropoulos E, Perlis N, Grootendorst P, Hamandi B. A systematic review and meta-analysis of the cancer-related and functional outcomes of high intensity focused ultrasound, open radical prostatectomy, robot assisted radical prostatectomy, and external beam radiation therapy in primary treatment of localized low or intermediate risk prostate cancer. Urol Res Pract. 2024;50(1):1-12.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».