Recentering evolution for sustainability science
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Non-technical summary Evolutionary biology considers how organisms and populations change over multiple generations, and so is naturally focused on issues of sustainability through time. Yet, sustainability science rarely incorporates evolutionary thinking and most scientists and policy makers do not account for how evolutionary processes contribute to sustainability. Understanding the interplay between evolutionary processes and nature's contribution to people is key to sustaining life on Earth. Technical summary Evolution, the change in gene frequencies within populations, is a process of genetically based modification by descent, providing the raw material essential for adaptation to environmental change. Therefore, it is crucial that we understand evolutionary processes if we aim for a sustainable planet. We here contribute to this development by describing examples of contemporary, rapid evolutionary changes of concern for sustainability, specifically highlighting the global spread of severe acute respiratory syndrome coronavirus-2 (SARS-CoV-2) and how the evolutionary toolbox allowed tracking the origins and evolution of SARS-CoV-2 in real time and predicting potential future outbreaks. We also consider how urban development accelerates evolutionary processes such as altered phenotypic and physiological changes and the spread of infectious and zoonotic diseases. We show the importance of evolutionary concepts and techniques for public-health decision making. Many examples of the potential of evolutionary insights contributing to crucial sustainability challenges exist, including infectious and zoonotic diseases, ecosystem and human health, and conservation of natural resources. We thus join recent calls advocating for a stronger collaboration between evolutionary biologists and the sustainability community, increasing interdisciplinarity and the awareness about the knowledge of evolutionary processes for decision making and policies. Social media summary Evolution is fundamental to sustaining life on Earth and should be incorporated in sustainability measures and policies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,013 |
| Communication savante | 0,006 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».