Patients’ and caregivers’ experiences of virtual care in a primary care setting during the COVID-19 pandemic: A patient-oriented research study
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This study explored patient and caregiver expectations and experiences of virtual primary care in Manitoba, Canada. This study focused on accessibility of care, acceptability and perceptions of quality from 'users' of primary healthcare services. Due to the rapid implementation of virtual primary care during the COVID-19 pandemic in Canada, patient/public input was largely bypassed. Methods: A mixed method was conducted in collaboration with Patient and Caregiver Community Advisors. Data was obtained from 696 surveys and 9 focus groups (n = 41 patients and caregivers). Results: Data suggest good acceptance of virtual visits, although considered a new experience despite almost exclusive use of the telephone. Participants preferred more input for choosing the type of visit but experienced less stress, time and inconvenience by using virtual care. There were mixed opinions of quality. More complex visits were associated with incomplete consultations and serve as one exemplar of the limitations due to lack of physical presence or contact. Unique communication skills were required to convey health concerns adequately and accurately. A more transactional approach was perceived from the lack of visual cues and the awkwardness associated with pauses during the phone conversation. Virtual care may be better used for certain circumstances but should encompass patient-centred decision making for when and how. Many expressed interests in video options; technology access and user ability are additional considerations for advancing virtual care. Conclusions: The experiences and recommendations from patients and caregivers provide an important contribution to decision-making and integrating and sustaining quality virtual care for patient-centered healthcare service delivery. Keywords: Virtual care experiences, primary care, patient-oriented research, mixed methods, COVID-19.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».