Ciencia de la diseminación e implementación en países de lengua portuguesa: ¿por qué considerarla?
Notice bibliographique
Résumé
Ciencia de la diseminación e implementación en países de lengua portuguesa: ¿por qué considerarla?¿ Por qué los resultados de las investigaciones científicas tardan tanto en incorporarse a la cotidianidad de los servicios de salud y de la población?¿Qué se necesita para mejorar la aplicación del conocimiento científico en la práctica?La comunicación por medio de revistas científicas especializadas no es suficiente para la diseminación e implementación de la ciencia.Muchas veces se considera que la información es poco accesible y poco comprensible para los profesionales, los gestores de la salud, los usuarios de la salud y sus familiares, los políticos y otras partes interesadas.Se estima que el conocimiento científico producido demora cerca de 17 años para incorporarse a la práctica y alcanza solo al 14 % de la población destinataria.(1) La consecuencia de este escenario es que, además de ser difícil acceder a estos conocimientos para la comunidad no académica, las intervenciones resultantes de los estudios probablemente no serán implementadas en servicios de salud, escuelas, entre otros, por incontables obstáculos (p.ej.motivación, recursos) ni en diferentes niveles (p.ej.individual, interpersonal, comunitario, organizacional, sistémico), lo que aumenta los desafíos de la atención en salud de la población y genera injusticias (2,3) Por eso, los investigadores desarrollaron recientemente un campo de conocimiento denominado "Ciencia de la Diseminación e Implementación" (D&I).Este término es oriundo de Estados Unidos.(3) En Canadá, esta área se denomina "Traducción del Conocimiento" (Knowledge Translation) y en Europa, "Ciencia de la Implementación".Esta nomenclatura puede variar, dependiendo de la fundamentación teórica y metodológica y de la contextualización.(3)(4)(5) Por ser un campo emergente, muchos términos, conceptos y herramientas están en constante desarrollo, adaptación y perfeccionamiento.(6) ¿Qué es la Ciencia de la Diseminación e Implementación?El campo de la Ciencia de la Implementación estudia cómo las acciones intencionales ayudan a incorporar resultados de investigaciones científicas a la cotidianidad, y la Ciencia de la Diseminación estudia cómo las acciones intencionales ayudan a difundir activamente los resultados de investigacio-II nes científicas.Es importante aclarar que los resultados de investigaciones científicas se entienden por medio de intervenciones o innovaciones (e.g.prácticas, programas, políticas, procedimientos, productos, medicamentos, etc.) eficaces (i.e., basadas en evidencias).(7) Para implementar y diseminar una intervención en la práctica, uno de los modelos de la D&I propone las siguientes etapas: exploración, preparación, implementación y sustentabilidad.(8) Como parte del proceso de implementación, se identifican obstáculos y facilitadores para implementar una intervención y luego se identifican o desarrollan estrategias para superar esas dificultades y perfeccionar los facilitadores.Por ejemplo, en el caso del tamizaje de cáncer de mama, si los profesionales no saben la edad o el intervalo correcto para solicitar una mamografía, una estrategia sería mejorar los conocimientos sobre el tamizaje de cáncer de mama a través de cursos, talleres, sistemas informatizados de apoyo a la decisión clínica, etc. La idea de este proceso es que la estrategia busca optimizar la implementación y sustentabilidad de la intervención (e.g.realización del tamizaje mamográfico de cáncer de mama a la edad y en el intervalo correcto), y, por último, tener como resultado impactos positivos en la salud de la población y en los servicios de salud (e.g.aumento del índice de cobertura del tamizaje mamográfico en la población destinataria, reducción de la tasa de mortalidad por cáncer de mama).(3) A veces, en algunos contextos de salud, hay intervenciones implementadas en la práctica que ya no son beneficiosas, o inclusive pueden volverse (o son) perjudiciales para la salud de la población, como por ejemplo el tamizaje mamográfico en personas fuera del grupo de edad destinatario del programa de cáncer de mama.(9) En este caso, el uso de estrategias para la "desimplementación" puede ser muy útil para reducir, reemplazar, restringir o eliminar intervenciones ya implementadas que son comprobadamente inefectivas y costosas para la población y para los servicios de salud.(10) En resumen, a partir de un problema bien definido, se identifican los factores determinantes del éxito o fracaso de la adopción de intervenciones, se desarrollan estrategias para perfeccionar el proceso de implementación, desimplementación o diseminación y se evalúa su expansión y sustentabilidad.La meta del campo de la D&I es desarrollar estrategias eficaces para optimizar la implementación de intervenciones, con el objetivo de mejorar los resultados en la salud.(3) Recientemente, en un artículo se presentaron recomendaciones que pueden ayudar a los investigadores a desarrollar investigaciones fundamentadas en la D&I en países latinoamericanos.(11) D&I en países de lengua portuguesa: avances y desafíos En los últimos años, la D&I ha ganado territorio en el ámbito académico en países de lengua portuguesa, con valiosas contribuciones en adaptaciones de estrategias, (12) análisis de partes interesadas, (13) estudios de implementación en escala, (14,15) implementación en varios niveles, (16) debates conceptuales y
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,093 | 0,149 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,018 |
| Communication savante | 0,024 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».