Growth and physiological response of canola (Brassica napus L.) to interactive effect of temperature, moisture and nitrogen stresses under controlled environment
Notice bibliographique
Résumé
Present atmospheric limits growth of C3 crop plants, which show response to elevated CO2 via reduced photorespiration and enhanced photosynthetic rates thereby increased growth and yield. Global research on plant responses to raising atmospheric CO2 has primarily focused on C3 species, advancing our understanding of processes underlying C3 plant acclimation and response. Therefore extensive research has been conducted to project the potential impacts of global warming on agriculture productivity through laboratory by using crop and global climate models. Canola is one of the world’s most important oilseed crops and the most profitable commodity for Canadian farmers. As a C3 cool season crop, it is more susceptible to heat stress than other C3 and C4 field crops (Wu and Ma, 2018). High temperature significantly changes the rate of plant metabolic processes that ultimately reduces biomass accumulation and grain formation. A field study in Eastern Canada reported that seed yield reduced as much as 40% in 2012 due to severe heat and drought stress over normal years (Ma and Herath, 2016). High or warm temperature has been shown to induce the floral sterility or pollen abortion and shorten seed filling duration and subsequently reduce inflorescence size in canola plants. Even high temperature could alter the partitioning of photoassimilates to roots and suppress root growth extension or change root system architecture. Late seeded canola plants often produced a smaller root system, due to higher temperature and or drought stress encounters during the crop development. Keeping these facts trial was conducted under controlled condition to know the response of canola to drought stress, elevated CO2 and temperature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».