The Use of Metabolomes in Risk Stratification of Heart Failure Patients: Protocol for a Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Heart failure (HF) is a significant health problem that is often associated with major morbidity and mortality. Metabolic abnormalities occur in HF and may be used to identify individuals at risk of developing the condition. Furthermore, these metabolic changes may play a role in the pathogenesis and progression of HF. Despite this knowledge, the utility of metabolic changes in diagnosis, management, prognosis, and therapy for patients with chronic HF has not been systematically reviewed. OBJECTIVE: This scoping review aims to systematically appraise the literature on metabolic changes in patients with HF, describe the role of these changes in pathogenesis, progression, and care, and identify knowledge gaps to inform future research. METHODS: This review will be conducted using a strategy based on previous reports, the JBI Manual for Evidence Synthesis, and the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis Extension for Scoping Reviews (PRISMA-ScR) guidelines. A comprehensive search of electronic databases (Medline, EBSCOhost, Scopus, and Web of Science) will be conducted using keywords related to HF, myocardial failure, metabolomes, metabonomics, and analytical chemistry techniques. The search will include original peer-reviewed research papers (clinical studies conducted on humans and systematic reviews with or without a meta-analysis) published between January 2010 and September 2023. Studies that include patients with HF younger than 18 years or those not published in English will be excluded. Two authors (UGA and MB) will screen the titles and abstracts independently and perform a full-text screen of the relevant and eligible papers. Relevant data will be extracted and synthesized, and a third author or group will be consulted to resolve discrepancies. RESULTS: This scoping review will span from January 2010 to September 2023, and the results will be published in a peer-reviewed, open-access journal as a scoping review in 2024. The presentation of the findings will use the PRISMA-ScR flow diagram and descriptive and narrative formats, including tables and graphical displays, to provide a comprehensive overview of the extracted data. CONCLUSIONS: This review aims to collect and analyze the available evidence on metabolic changes in patients with HF, aiming to enhance our current understanding of this topic. Additionally, this review will identify the most commonly used and suitable sample, analytical method, and specific metabolomes to facilitate standardization, reproducibility of results, and application in the diagnosis, treatment, and risk stratification of patients with HF. Finally, it is hoped that this review's outcomes will inspire further research into the metabolomes of patients with HF in low- and middle-income countries. TRIAL REGISTRATION: Open Science Framework; https://osf.io/sp6xj. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/53905.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,113 | 0,108 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,022 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,009 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,082 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».