Effect of combined germination and spontaneous fermentation on the bioactive, mineral, and microbial profile of red sorghum and pearl millet flours
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the study was to evaluate the influence of combined germination and spontaneous fermentation on the phytochemical, mineral, and microbial profile of red sorghum (Sorghum bicolor (L.) Moench) and pearl millet (Pennisetum glaucum (L.) R.Br.) flours. The analysis of the studied flours were performed by molecular spectrophotometry and flame atomic absorption spectrophotometry, respectively. Bioavailability of the iron, zinc, and calcium was estimated using the phytates/minerals molar ratios. The microbial load was counted using culture media specific to total bacteria, lactic acid bacteria, yeast and moulds, and Gram-negative bacteria. Combined processing resulted in flours exhibiting the lowest (p ˂ 0.05) total phenols, flavonoids, 3-deoxy-anthocyanidins, phytates contents, and DPPH scavenging activity and the highest (p ˂ 0.05) ABTS inhibition, mineral contents, and bioavailable iron, zinc, and calcium contents. Combined processing also resulted in the highest (p ˂ 0.05) microbial cell counts, with lactic acid bacteria being the most abundant species in both processed cereals. Combining germination and spontaneous fermentation of red sorghum and pearl millet flours could be a useful and simple processing technique to develop food products that alleviate mineral deficiencies and promote human health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».