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Enregistrement W4392176399 · doi:10.46692/9781447357315.002

The problem of adult safeguarding

2023· other· en· W4392176399 sur OpenAlexaboutno aff
Jeremy Dixon

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueElder Abuse and Neglect
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSafeguardingComputer scienceMedicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction I qualified to be a social worker in England in 1998. During my time in training, nobody used the term ‘adult safeguarding’. The concept, as it is understood now, did not exist. This situation is very different from where we find ourselves today. Adult safeguarding is now seen as a central part of social work practice in England. The Care Act 2014 sets out the legal duties of local authorities, and social workers are often acutely aware of the law and policy. Adult safeguarding training is a core part of the social work curriculum. Also, there is increased public understanding of adult abuse and neglect (Yoeli et al, 2016). In the present day, it can be hard to understand why adult safeguarding was not seen as important for so long. And the ever-rising rate of adult safeguarding referrals and enquiries seems to attest to the fact that it is a problem of some scale (NHS Digital, 2022). This raises the question of how we got here and how safeguarding came to be understood in its current form. In this chapter, I consider how adult safeguarding has come to be viewed as an issue needing a policy response. Adult safeguarding or adult protection systems have evolved in several countries, including England, Wales, Scotland, Ireland, Canada and Australia (Donnelly et al, 2017) although here I limit myself to an analysis of the situation in England. While others have examined how adult safeguarding policy has evolved in relation to care homes and hospitals (Manthorpe and Stevens, 2015), my analysis is broader in range, focusing on all aspects of adult safeguarding. I begin by setting out a history which highlights how policy has developed, identifying campaigns, public inquiries, political discussion and policy developments from the 1960s to the Care Act 2014 and beyond. Abuse and neglect exist in all societies and are sometimes referred to as being ‘as old as time itself ‘. However, as Blumer (1971) states, some harms are identified as social problems, while others are not. Because of this, we need to understand how particular issues within society come to be seen as problems in need of policy response. In this chapter, I adopt what is known as a social constructionist position, meaning that I focus on how meaning and knowledge about adult safeguarding have evolved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,102

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,016
Communication savante0,0080,008
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0060,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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