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Enregistrement W4392176423 · doi:10.46692/9781447358244.003

Retirement migration

2023· other· en· W4392176423 sur OpenAlexaboutno aff
Marion Repetti, Toni Calasanti

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Aging, and Tourism Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDemographic economicsGeographyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Scholarship over the last 40 years has explored the contexts in which retirement migration unfolds, how these have changed over time and the diversity in retirement migrants’ motivations and experiences. We depict increasing precarity as a social fact resulting from neoliberalism and austerity trends in the Global North (Phillipson, 2021), one that results in anxiety about the future (Lain et al, 2019, 2021; Grenier et al, 2021). To some extent, such precarity has been related to ageism, whether in terms of discrimination in the labour market or welfare state policies (see Phillipson, 2021). Often overlooked, however, is that ageism (and the specific impacts it has on precarity) also influences older people's plans and experiences, including those of international retirement migration. In this chapter, we discuss the importance of examining how ageism influences precarity and the experiences of retirement migrants. We point to global inequalities borne of colonialism, wherein accumulation was centred in countries of the Global North, many of which occupied, dominated and exploited the people and natural resources of countries in the Global South. In the present era of unequal global relations, the ‘unequal accrual of privileges and rewards from a global system of production and accumulation’ (Hayes, 2018a: 11) undergird retirement migrants’ statuses and options, as well as shape their interactions with local populations. We end the chapter with a description of our study, which took place in Spain, Costa Rica and Mexico, and of our sample, which was composed of Swiss, British and US retirement migrants. Retirement migration: what do we know? Retirement migration has drawn attention from scholars in North America since the early 1980s, as it has become a more frequent practice (Calzada and Gavanas, 2018). Some early studies focused on seasonal migration to the US Sunbelt – that is, the movement of North American retirees (US and Canadian citizens) to the warmer regions of the US for the winter. Longino and Biggar (1981) conducted some of the first research on seasonal and permanent North American retirement migrants’ social ties and interactions in the US Sunbelt. They showed that the retirees who migrated permanently to these areas fostered the integration of those who came only for a couple of months every year and that, together, the two groups constructed communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,248
Score d'incertitude au seuil0,829

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2480,079

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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