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Enregistrement W4392176987 · doi:10.46692/9781447361695.007

Disabling policing, protecting community health

2023· other· en· W4392176987 sur OpenAlexaboutno aff
Chris Cunneen

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal Public Health Policies and Epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer securityBusinessComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many videos went viral after the military coup in Myanmar in February 2021, however, one that was particularly disturbing were the images of a group of police publicly beating a young man who had a physical and cognitive disability. There is an absence of systematic evidence internationally on the extent of police violence, including lethal violence, against people with disabilities and mental ill-health – this absence is part of the state’s strategic ignorance which disavows knowledge of the targeted victims of state violence noted in Chapter 5. However, we know from individual cases and research data that the problem is extensive. Some of the most well-known police killings in the US which spurred the BLM movement involved Black Americans with disabilities, including Eric Garner, Tamir Rice, Tanesha Anderson, Freddie Gray, and Sandra Bland. In Canada in the 3 months between April and June 2020 in the lead-up to mass protests over police killings, six people died during mental health-related contact with police: Ejaz Ahmed Choudry, Rodney Levi, Chantal Moore, Regis Korchinski-Paquet, Caleb Tubila Njoko, and D’Andre Campbell. All were Black, Indigenous, or people of colour. Four were shot dead by police. The other two fell from balconies after police intervened. The circumstances of these deaths provided a powerful impetus to Canadian calls to defund the police and to provide non-punitive support for people in need. Similarly, in Australia, police fatal shootings and violence against people with disability have been detailed in evidence to recent state and federal royal commissions into mental illness and disability. It has also been a source of First Nations activism in relation to deaths in custody. According to The Guardian ’s database Deaths Inside, during 2018–2019, nine First Nations people with disability died in police custody. There is extensive police intervention into the lives of people with mental ill-health and cognitive impairments, and policing is a key part of the disablist and ableist processes of state control. I use the term dis/abling to encompass these dual processes of (i) the directly disabling effects and outcomes of police violence and trauma which cause disability, and (ii) police intervention, criminalisation of, and violence against people with disability because of ableist assumptions of what constitutes normative behaviour.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,081

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0130,008
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0010,013
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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