Notice bibliographique
Résumé
Introduction Universal Credit was introduced to reorient the social security system around paid work. It aims to increase entry and progression in paid work, in part through intensifying and expanding conditionality. One means of increasing conditionality was to introduce a new conditionality regime for lead carers of dependent children. Numerically, women are disproportionately affected by this new regime. This chapter outlines the history, aims, design and delivery of Universal Credit. It then gives a brief history of conditionality in the UK before detailing the Universal Credit conditionality regime for lead carers. The chapter ends by presenting gender concerns that have been raised in relation to this new conditionality regime. History of Universal Credit Universal Credit has its origins in the Centre for Social Justice (CSJ), a think tank founded by Iain Duncan Smith in 2004, aimed at addressing the root causes of poverty (Haddon, 2012; Duncan Smith, 2017). Following an investigation into five perceived causes of poverty (family breakdown, educational failure, worklessness and economic dependence, addictions, and indebtedness), the CSJ started looking at options for simplifying the benefits system (Haddon, 2012). The CSJ then undertook detailed modelling of a single benefits system and, in further work with David Freud, devised Universal Credit. The opportunity to implement Universal Credit arose when Duncan Smith was appointed Secretary of State for Work and Pensions following the 2010 election. In 2010, the Department for Work and Pensions (DWP) published a Green Paper entitled ‘21st century welfare’ (DWP, 2010a), which outlined five options for simplifying the benefits system; however, it was clear that Duncan Smith and the DWP favoured Universal Credit (Sainsbury, 2010; Timmins, 2016). Universal Credit was then incorporated into the October 2010 Spending Review. In November of the same year, the DWP published ‘Universal Credit: welfare that works’ (DWP, 2010c), a White Paper which described the new benefit. The Welfare Reform Act 2012 outlined the framework for Universal Credit, and The Universal Credit Regulations 2013 provided the detailed policy for this new benefit. Amendments to the Universal Credit legislation were passed in the Welfare Reform and Work Act 2016. Key changes included increasing the conditionality within Universal Credit by lowering the thresholds (the age of the youngest child) at which lead carers have to carry out work preparation and job search requirements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».