Escitalopram, sertraline and duloxetine in the pharmacotherapy of anxiety disorders – practical guides for individualized drug selection by primary care physicians
Notice bibliographique
Résumé
AMA Murawiec S, Opielak G. Escitalopram, sertraline and duloxetine in the pharmacotherapy of anxiety disorders – practical guides for individualized drug selection by primary care physicians. Psychiatria Spersonalizowana. 2023;2(4):111-117. doi:10.5114/psychs.2023.135312. APA Murawiec, S., & Opielak, G. (2023). Escitalopram, sertraline and duloxetine in the pharmacotherapy of anxiety disorders – practical guides for individualized drug selection by primary care physicians. Psychiatria Spersonalizowana, 2(4), 111-117. https://doi.org/10.5114/psychs.2023.135312 Chicago Murawiec, Sławomir, and Grzegorz Opielak. 2023. "Escitalopram, sertraline and duloxetine in the pharmacotherapy of anxiety disorders – practical guides for individualized drug selection by primary care physicians". Psychiatria Spersonalizowana 2 (4): 111-117. doi:10.5114/psychs.2023.135312. Harvard Murawiec, S., and Opielak, G. (2023). Escitalopram, sertraline and duloxetine in the pharmacotherapy of anxiety disorders – practical guides for individualized drug selection by primary care physicians. Psychiatria Spersonalizowana, 2(4), pp.111-117. https://doi.org/10.5114/psychs.2023.135312 MLA Murawiec, Sławomir et al. "Escitalopram, sertraline and duloxetine in the pharmacotherapy of anxiety disorders – practical guides for individualized drug selection by primary care physicians." Psychiatria Spersonalizowana, vol. 2, no. 4, 2023, pp. 111-117. doi:10.5114/psychs.2023.135312. Vancouver Murawiec S, Opielak G. Escitalopram, sertraline and duloxetine in the pharmacotherapy of anxiety disorders – practical guides for individualized drug selection by primary care physicians. Psychiatria Spersonalizowana. 2023;2(4):111-117. doi:10.5114/psychs.2023.135312.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».