OS BASTIDORES DE UMA PESQUISA DURANTE A PANDEMIA: UMA TRIOETNOGRAFIA COM DIÁLOGOS COLABORATIVOS
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Este artigo surge a partir do interesse dos autores em entender os diálogos colaborativos estabelecidos nos bastidores de uma pesquisa guarda-chuva da qual fazem parte. Trata-se de uma pesquisa qualitativa que envolve pesquisadores (PIBIC, professores universitários, e pós-graduandos) de três países - Brasil, Canadá e Inglaterra, com foco na cultura digital em comunidades educativas em programas de Pós-Graduação Stricto Sensu. A abordagem metodológica deste artigo parte de uma perspectiva trioetnográfica cujo estilo de escrita acadêmica é mais abstrato, personalizado e conversacional. A partir dos dados emergentes, exploramos 3 (três) momentos em particular: a criticidade, o neoliberalismo, e o COVID-19 na realidade docente e suas implicações no desenrolar desta pesquisa; o papel da competência linguística e da tradução na problematização do que consideramos como práticas democráticas e colaborativas; e a renegociação (intercultural) do desenvolvimento da pesquisa. Estes momentos são interpretados pelos autores a partir de suas vivências e experiências, justapostas neste artigo para refletir a complexidade de se produzir uma pesquisa sob esta perspectiva dialógica e colaborativa em um contexto de pandemia. Os diálogos neste artigo aprofundam discussões emergentes numa perspectiva crítico-reflexiva trazendo à tona percepções, olhares, sentimentos e implicações das inter-relações pessoais, afetivas, profissionais e acadêmico-científicas no contexto de desenvolvimento desta pesquisa. Entendemos, a partir dos dados produzidos, de maneira rigorosa mas inconclusa, que nossas perspectivas analíticas, carregadas por diversas concepções, contextos e histórias de vida, possuem aproximações e distanciamentos, enriquecendo este processo de investigação.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle