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Enregistrement W4392180773 · doi:10.1093/jambio/lxae049

The use of salmonid epithelial cells to characterize the toxicity of <i>Tenacibaculum maritimum</i> soluble extracellular products

2024· article· en· W4392180773 sur OpenAlexafffund
Matthew L. Michnik, Shawna L. Semple, Reema N Joshi, Patrick Whittaker, Daniel R. Barreda

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Microbiology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAquaculture disease management and microbiota
Établissements canadiensGrieg Seafood (Canada)University of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDirectorate for Biological SciencesUniversity of Alberta
Mots-clésExtracellularBiologyToxicityMicrobiologyChemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: This study assessed how the etiological agent of mouth rot in farmed Atlantic salmon, Tenacibaculum maritimum, induces toxicity in host salmonid barrier cells, and determined whether environmental changes are relevant for these effects. METHODS AND RESULTS: Tenacibaculum maritimum soluble extracellular products (ECPs) were collected and used to treat Atlantic salmon and rainbow trout intestinal barrier cell lines as a comparative model of bacterial-salmonid cell interactions. Cellular assays that examine cell membrane integrity, marker expression, and metabolic activity revealed that T. maritimum ECPs induced salmonid epithelial cell death through an apoptosis mechanism. Changes in salinity (25, 29, and 33 ppt) and temperature (12°C, 18°C, and 24°C) within the natural ranges observed in Pacific Northwest aquaculture facilities affected bacterial growth and cytotoxicity of T. maritimum ECPs. CONCLUSIONS: Our results suggest epithelial barriers as targets of T. maritimum-mediated toxicity in farmed mouth rot-infected Atlantic salmon. The induction of apoptosis by T. maritimum soluble ECPs may also help to explain the absence of overt inflammation typically reported for these fish.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,368
Score d'incertitude au seuil0,631

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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